Экспертные системы

Медицинские экспертные системы – это новейшее проявление искусственного интеллекта, которое стало известно человечеству с 1970 года. Можно сказать, что это компьютерная программа, которая заменяет специалиста в области медицины, ставит диагноз путем обработки имеющихся данных.

Описанная технология основана лишь на сопоставлении определенных данных и норм, она проводит формульный расчет определенных составляющих и в результате выдает результат – диагноз.

Нужно отметить, что экспертные системы – это несовершенная модель, которая не учитывает множество факторов, за счет чего могут возникнуть погрешности в формировании конечного результата.

Данная программа может работать в двух основных режимах: ввод данных и обработка (или консультирование). В первом случаи врач вводит непосредственные данные о пациенте, результаты анализов и обследований, заключения специалистов. Этот режим многие используют для хранения информации и быстрого ее воспроизведения. Данная функция удобна для врача, ведь в нужный момент можно сопоставить результаты всех анализов, тем самым наблюдать динамику развития заболевания.

Экспертные системы в режиме консультирования – это «диалог» врача и машины. В таком режиме можно получить возможный перечень заболеваний, подходящий под все симптомы, имеющиеся у пациента. Это значительно облегчает задачу врача и позволяет быстрее поставить диагноз. В режиме общения система показывает, каких обследований недостаточно и какие анализы необходимо повторить. Врач сопоставляет все данные с жалобами пациента и его анамнезом, результатом чего становится постановка диагноза.

В медицине существуют близкие к ЭС программы-справочники, которые по определенным запросам выдают информацию врачу. Зачастую этого вполне достаточно для того, чтобы определиться с тактикой лечения и ведения пациента.

Экспертные системы имеют одно из главных отличий от распространенных систем обработки данных: они имеют знаковый или символьный характер, а не числовой. Искусственный интеллект вовсе не направлен на уничтожение традиционного подхода в медицине, а даже наоборот. На сегодняшний день все силы направлены на то, чтобы новые технологии и медицинские работники имели самые прочные связи.

Экспертные системы в медицине направлены на решение самых сложных задач, на лечение самых сложных пациентов и поиска наиболее скрытых заболеваний. Тесное взаимодействие и умение правильно интерпретировать данные, получаемые при помощи искусственного интеллекта, позволят медицине шагнуть далеко вперед, возможно найти лечение ранее безнадежных заболеваний.

Такая мощь новых технологий обусловлена способностью вложить в них огромнейшее количество информации, которую не способен запомнить человеческий мозг. Соответственно, на основании всех данных компьютер может гораздо быстрее отыскать ряд заболеваний, подходящих под имеющиеся симптомы, нежели это сможет сделать человек.

Видео: Ораторы 2s4e Адиля - Экспертные системы

Экспертные системы способны рассуждать прямолинейно и точно, руководствуясь имеющимися данными. Задача врача в этой ситуации сопоставить эти данные с конкретной индивидуальной ситуацией и сделать вывод.

Особенности ЭС:

Видео: AIML-2-1-10 Применение экспертных систем

• точность;
• быстрота;
• ограниченность определенной областью или структурой;
• зависимость от вложенной информации;
• создание логической цепочки данных;
• возможность сопоставления большого количества данных.

К сожалению, в практической медицине данные системы не получили широкого распространения. Они используются в лабораторной диагностике для подсчета данных и в целях хранения информации. Можно сказать, что развитые государства все больше продвигают данную систему работы, уже созданы некоторые диагностические отделения, оснащенные ЭС для практической деятельности (преимущественно кардиологической).