Расширенный поиск и язык запросов. Язык запросов поисковой системы

Язык запросов – это искусственно созданный язык программирования, используемый для того, чтобы делать запросы в базах данных и информационных системах.

В целом, такие способы запросов можно классифицировать в зависимости от того, служат они для базы данных или для поиска информации. Разница в том, что запросы к подобным сервисам совершаются для получения фактических ответов на поставленные вопросы, в то время как поисковая система пытается найти документы, содержащие сведения, относящиеся к интересующей пользователя области.

Базы данных

Языки запросов по базам данных включают в себя следующие примеры:

• QL - объектно-ориентированный, относится к реляционным базам данных- преемник Datalog.
• Контекстный (CQL) – формальный язык представления запросов для информационно-поисковых систем (таких, как веб-индексы или библиографические каталоги).
• CQLF (CODYASYL) – для CODASYL-TYPE баз данных.
• Концепт-ориентированный язык запросов (COQL) – используется в соответствующих моделях (com). Он основан на принципах моделирования данных construpt и использует такие операции, как проекция и де-проекция многомерного анализа, аналитические операции и выводы.
• DMX – используется к моделям интеллектуального анализа данных.
• Datalog – это язык запросов к дедуктивным базам данных.
• Gellish English – это язык, который может использоваться для запросов в базы данных Gellish English и позволяет вести диалоги (запросы и ответы), а также служит для информационного моделирования знаний.
• HTSQL – переводит http-запросы на SQL.
• ISBL – используется для PRTV (одной из первых реляционных систем управления базами данных).
• LDAP – это протокол для запросов и служб каталогов, работающий по протоколу TCP/IP.
• MDX – необходим для баз данных OLAP.

Поисковые системы

Язык поисковых запросов, в свою очередь, направлен на нахождение данных в поисковых системах. Он отличается тем, что часто запросы содержат обычный текст или гипертекст с дополнительным синтаксисом (например, «и»/«или»). Он значительно отличается от стандартных подобных языков, которые регулируются строгими правилами синтаксиса команд или содержат позиционные параметры.

Как классифицируются поисковые запросы?

Существует три широких категории, которые охватывают большинство поисковых запросов: информационная, навигационная и транзакционная. Хотя эта классификация не была закреплена теоретически, эмпирически она подтверждена наличием фактических запросов в поисковых системах.

Информационные запросы – это те, которые охватывают широкие темы (например, какой-либо определенный город или модель грузовиков), в отношении которых может быть получено тысячи релевантных результатов.

Навигационные – это запросы, которые ищут один сайт или веб-страницу на определенную тему (например, YouTube).

Транзакционные – отражают намерение пользователя выполнить определенное действие, например, совершить покупку автомобиля или забронировать билет.

Поисковые системы часто поддерживают четвертый тип запроса, который используется намного реже. Это так называемые запросы подключения, содержащие отчет о связности проиндексированного веб-графика (количество ссылок на определенный URL, или сколько страниц проиндексировано с определенного домена).

Как совершается поиск информации?

Большинство поисковых ресурсов не раскрывает свои журналы поиска, поэтому информация о том, что пользователи ищут в Сети, очень трудно найти. Тем не менее первые научные исследования появились в 1998 году. Позже было проведено повторное исследование в 2001 году, которое проанализировало запросы, отображающиеся как высокорелевантные. Также стало понятно, как используется поисковыми роботами язык запросов.

Стали известны интересные характеристики, касающиеся веб-поиска:

Средняя длина поискового запроса составляла 2,4 слов.

• Около половины пользователей направляли один запрос, а чуть меньше трети пользователей делали три или более уникальных запросов один за одним.
• Почти половина пользователей просматривала только первые одну-две страницы полученных результатов.
• Менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска (например, выбор каких-либо определенных категорий или поиска в поиске).

Особенности пользовательских действий

Исследование также показало, что 19% запросов содержали географический термин (например, названия, почтовые индексы, географические объекты и т. д.). Еще стоит отметить, что помимо коротких запросов (то есть с несколькими условиями), часто присутствовали и предсказуемые схемы, по которым пользователи меняли свои поисковые фразы.

Также было установлено, что 33% запросов от одного пользователя повторяются, и в 87% случаев юзер будет нажимать на тот же результат. Это говорит о том, что многие пользователи используют повторные запросы, чтобы пересмотреть или заново найти информацию.

Частотные распределения запросов

Кроме того, специалистами было подтверждено, что частотные распределения запросов соответствуют степенному закону. То есть небольшая часть ключевых слов наблюдается в самом большом списке запросов (например, более 100 млн), и они наиболее часто используются. Остальные же фразы в рамках тех же тематик применяются реже и более индивидуально. Это явление получило название принципа Парето (или «правило 80-20»), и оно позволило поисковикам использовать такие методы оптимизации, как индексирование или разбиение базы данных, кэширование и упреждающую загрузку, а также дало возможность совершенствовать язык запросов поисковой системы.

В последние годы было выявлено, что средняя длина запросов неуклонно растет с течением времени. Так, среднестатистический запрос на английском языке стал длиннее. В этой связи компания Google внедрила обновление под названием «Колибри» (в августе 2013 года), которое способно обрабатывать длинные поисковые фразы с непротокольным, «разговорным» языком запроса (наподобие «где ближайшая кофейня?»).

Для более длинных запросов используется их обработка – они разбиваются на фразы, сформулированные стандартным языком, и выводятся ответы на разные части по отдельности.

Структурированные запросы

Поисковые системы, поддерживающие логические операции и синтаксис, используют более расширенные языки запроса. Пользователь, который ищет документы, охватывающие несколько тем или граней, может описывать каждую из них по логической характеристике слова. По своей сути, логический язык запросов представляет собой совокупность определенных фраз и знаков препинания.

Видео: Как устроен поиск Яндекса: о чём невозможно прочитать

Что такое расширенный поиск?

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» способен осуществлять более узконаправленный поиск при соблюдении определенных условий. Расширенный поиск может искать по части названия страницы или префиксу заголовка, а также в определенных категориях и перечнях имен. Он также может ограничить поиск страниц, содержащих определенные слова в названии или находящихся в определенных тематических группах. При правильном использовании языка запросов он может обрабатывать параметры на порядок более сложные, чем поверхностные результаты выдачи большинства поисковых систем, в том числе по заданным пользователем словам с переменным окончанием и похожим написанием. При представлении результатов расширенного поиска будет отображена ссылка на соответствующие разделы страницы.

Видео: Операторы языка запросов "Гугл"

Также это возможность поиска всех страниц, содержащих определенную фразу, в то время как при стандартном запросе поисковые системы не могут остановиться на любой странице обсуждения. Во многих случаях язык запросов может привести на любую страницу, расположенную в тегах noindex.

В некоторых случаях правильно сформированный запрос позволяет найти информацию, содержащую ряд специальных символов и букв других алфавитов (китайские иероглифы например).

Как читаются символы языка запросов?

Верхний и нижний регистр, а также некоторые диакритические знаки (умляуты и акценты) не учитываются в поисках. Например, поиск по ключевому слову Citroen не найдет страницы, содержащие слово «Цитроён». Но некоторые лигатуры соответствуют отдельным буквам. Например, поиск по слову «аероскобинг» легко найдет страницы, содержащие «Эрескебинг» (АЭ = ).

Многие не алфавитно-цифровые символы постоянно игнорируются. Например, невозможно найти информацию по запросу, содержащему строку |L| (буква между двумя вертикальными полосами), несмотря на то что этот символ используется в некоторых шаблонах конвертирования. В результатах будут только данные с «ЛТ». Некоторые символы и фразы обрабатываются по-разному: запрос «кредит (Финансы)» отобразит статьи со словами «кредит» и «финансы», игнорируя скобки, даже если и существует статья с точным названием «кредит (Финансы)».

Видео: Как пользоваться Яндексом? Yandex - 10 подсказок по поиску

Существует множество функций, которые можно использовать с применением языка запросов.

Синтаксис

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» может использовать некоторые знаки препинания для уточнения поиска. В качестве примера можно привести фигурные скобки - {{поиск}}. Фраза, заключенная в них, будет подвергаться поиску целиком, без изменений.

Фраза в двойных кавычках позволяет определиться с объектом поиска. Например, слово в кавычках будет распознаваться как используемое в переносном смысле или как вымышленный персонаж, без кавычек – как информация более документального характера.

Кроме того, все основные поисковые системы поддерживают символ «-» для логического «не», а также и/или. Исключение – термины, которые не могут быть разделены с помощью префикса дефисом или тире.

Неточное соответствие поисковой фразы отмечается символом ~. Например, если вы не помните точную формулировку термина или названия, вы можете указать ее в строке поиска с указанным символом, и сможете получить результаты, имеющие максимальное сходство.

Параметры специализированного поиска

Существуют и такие параметры поиска, как intitle, и incategory. Они представляют собой фильтры, отображаемые через двоеточие, в виде «фильтр: строка запроса». Строка запроса может содержать искомый термин или фразу, или же часть либо полное название страницы.

Функция «intitle: запрос» отдает приоритет в поисковой выдаче по названию, но также показывает и обычные результаты по содержанию заголовка. Несколько таких фильтров могут быть использованы одновременно. Как же использовать эту возможность?

Запрос вида «intitle: название аэропорта» выдаст все статьи, содержащие в заголовке название аэропорта. Если же сформулировать его как «парковка intitle: название аэропорта», то вы получите статьи с названием аэропорта в заголовке и с упоминанием парковки в тексте.

Видео: Поиск по типу файла в Гугл. Оператор filetype.

Поиск по фильтру «incategory: Категория» работает по принципу первоначальной выдачи статей, принадлежащих к определенной группе или списку страниц. Например, поисковой запрос по типу «Храмы incategory: История» будет выдавать результаты на тему истории храмов. Эту функцию также можно использовать как расширенную, задавая различные параметры.